En BANT, nuestra misión es conectar el mejor talento con organizaciones donde puedan crecer, desarrollarse y aportar su máximo potencial. Si buscas un rol donde puedas marcar la diferencia y avanzar en tu carrera, esta oportunidad podría ser para ti.

Nuestro cliente, una empresa líder en el ramo Financiero, está atravesando un proceso de Desarrollo y Crecimiento.
Como parte de esta evolución, estamos en búsqueda de un(a) Ingeniero de Calidad y Gobierno de Datos que será el responsable de Garantizar la calidad, consistencia, seguridad y trazabilidad de los datos corporativos mediante la implementación de prácticas de gobierno de datos, políticas de data quality, y monitoreo continuo de los procesos de integración y consumo de información.

Objetivo del puesto

Este rol asegura que los datos que alimentan los sistemas analíticos y operativos sean confiables, oportunos y cumplan con los lineamientos institucionales y regulatorios.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES:

1. Calidad de Datos

· Diseñar y mantener reglas de validación, perfiles de calidad y controles automáticos en las fuentes y procesos ETL/ELT.

· Implementar mecanismos de detección y corrección de anomalías en datasets críticos.

· Generar reportes de indicadores de calidad (completitud, unicidad, consistencia, exactitud, validez y oportunidad).

2. Gobierno de Datos

· Participar en la definición, documentación y aplicación de políticas de gobierno de datos (propiedad, clasificación, retención y acceso).

· Colaborar con los Data Owners y Stewards para asegurar cumplimiento de estándares.

· Mantener actualizado el Catálogo de Datos y el glosario corporativo.

· Alinear la gestión de datos a marcos regulatorios aplicables (CNBV, Ley Fintech, ISO 27001, etc.).

3. Integración y Monitoreo

· Supervisar los flujos de ingestión hacia el Data Lake / Data Warehouse garantizando consistencia.

· Validar la correcta ejecución de pipelines y procesos de transformación.

· Colaborar con ingenieros de datos en la automatización de pruebas de calidad y auditoría de logs.

4. Soporte a Analítica y Negocio

· Asegurar que las fuentes de datos usadas por Business Intelligence y Machine Learning cumplan estándares de integridad.

Brindar soporte a las áreas consumidoras de datos para la interpretación correcta de los campos y estructuras

5. Innovación y Mejora Continua

· Evaluar e implementar herramientas de Data Quality y Data Governance (ej. Great Expectations, Collibra, Atlan, Talend DQ).

· Documentar y optimizar procesos, promoviendo una cultura de datos confiables y auditables.

CONOCIMIENTOS:

Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, o carrera afín.

SQL avanzado, Python (pandas, pyspark)

Herramientas de integración (Airflow, Azure Data Factory, Glue o similares)

Herramientas de gobierno de datos / catálogos (Collibra, Atlan, DataHub, Purview)

Control de versiones (Git) y metodologías ágiles

Modelado de datos (dimensional, relacional, lógico/físico)

Buen entendimiento de DataOps y DevSecOps

Gestión de calidad de datos, integración o gobierno de información

Deseable experiencia en proyectos de Data Lake, ETL/ELT, o BI corporativo

Conocimiento de entornos financieros o cooperativas de ahorro

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